洛阳至嵩县高速公路某高边坡滑塌治理设计方案研究

洛阳至嵩县高速公路是河南省地质地理条件复杂的山区高速公路之一,其中K53+460~K53+600段左侧局部边坡在施工中发生滑坡,影响到了工程的建设与安全。本文通过典型的路堑边坡工程实例,探索出实际可行的治理方案,为其它山区高速公路边坡治理提供一些经验,同时也为其他山区高速公路设计带来一些借鉴。     

某山区公路地质环境条件及其工程地质问题分析

本文通过阐述滇东南某山区公路地质环境条件,分析工程区工程地质条件及可能引发的工程地质问题。采用地质分析方法对路堑边坡及路基稳定性进行分析,提出相应的工程处理措施,为类似工程地质条件的公路建设具有一定参考意义。     

浅谈公路岩质高边坡稳定性的综合评价

本文针对公路岩质高边坡稳定性的综合评价方法进行了具体的分析和研究,希望通过探讨能够进一步促进公路建设的良好进行。     

Core and competitive equilibria of a coalitional exchange economy with infinite time horizon

The core and competitive equilibria of a large exchange economy on the commodity space ?^∞${?}^{\infty }$ will be discussed. We define the economy as a measure on the space of consumers’ characteristics following Hart and Kohlberg (1974), and prove the existence of competitive equilibria and their equivalence with the core without assuming the convexity of preferences.     

中国大中城市商业地产开发环境评价——基于时序全局主成分分析

2007年爆发的金融危机不但改变了全球经济格局,也增加了中国房地产市场的不确定性因素。随着住宅开发的竞争越来越激烈,其利润率呈现走低趋势。越来越多的房地产开发商从住宅地产转向商业地产领域,以期获得更加丰厚的回报。选取中国35个大中城市的42个变量共计近6000个数据,利用时序全局主成分分析法对后金融危机时期的这些城市商业地产开发环境进行了系统研究,建立了比较科学的评价指标体系。     

低丘缓坡土地开发利用适宜性分析与评价

本文从土地适宜性评价体系入手,通过选取评价因子,构建评价模型,进而运用GIS的空间叠加分析功能,对云南省昆明市晋宁县低丘缓坡土地开发利用适宜性进行了综合分析评价。该评价结果可以为科学合理的进行低丘缓坡土地开发提供依据。     

长大陡坡富水斜井防排水施工技术

本文重点介绍长大陡坡富水斜井抽排水施工技术,坚持"以排为主,排堵结合,控制洞身渗漏水"的治水原则,对已开挖段渗漏水采取径向注浆进行封堵处理,控制洞身渗漏水量,加强施工期间涌水量的监测及预测,根据预计的涌水量,配备当前涌水量2～3倍抽水能力的设备,提高斜井抽排水能力。通过先进可靠的机械设备,科学合理的抽排水、注浆堵砂堵水等技术方案,严谨细致的规范操作,以及精心有序的组织管理,达到了预期的成效,大大的改善了现场的施工环境,在确保施工安全质量的前提下,加快了施工进度。     

遗传算法优化BP神经网络的岩质边坡稳定性预测

为了解决边坡工程中非线性变化给稳定性预测造成的困难,建立了GA-BP神经网络计算模型预测岩质边坡稳定性。采用定性评价和相互作用矩阵复核的方式,选取边坡坡度、边坡高度、斜坡结构类型、岩体强度、控滑结构面倾角、岩体结构特征、地表变形强度、人类活动强度8个评价因子作为BP神经网络的输入变量;利用遗传算法对神经网络的初始权值和阈值进行优化后训练岩质边坡稳定性预测模型;对比分析GA-BP神经网络和BP神经网络的预测效果。结果表明,优化后的预测结果误差绝对值小于0.15的占85%,未优化的传统神经网络仅占45%,优化后的预测结果更加接近真实值,表明遗传算法对传统BP神经网络的优化是有效的。研究结果对建立岩质边坡稳定性预测模型具有一定的参考价值。     

An alternative quasi likelihood approach,Bayesian analysis and data-based inference for model specification

This paper studies an alternative quasi likelihood approach under possible model misspecification. We derive a filtered likelihood from a given quasi likelihood (QL), called a limited information quasi likelihood (LI-QL), that contains relevant but limited information on the data generation process. Our LI-QL approach, in one hand, extends robustness of the QL approach to inference problems for which the existing approach does not apply. Our study in this paper, on the other hand, builds a bridge between the classical and Bayesian approaches for statistical inference under possible model misspecification. We can establish a large sample correspondence between the classical QL approach and our LI-QL based Bayesian approach. An interesting finding is that the asymptotic distribution of an LI-QL based posterior and that of the corresponding quasi maximum likelihood estimator share the same “sandwich”-type second moment. Based on the LI-QL we can develop inference methods that are useful for practical applications under possible model misspecification. In particular, we can develop the Bayesian counterparts of classical QL methods that carry all the nice features of the latter studied in  White (1982). In addition, we can develop a Bayesian method for analyzing model specification based on an LI-QL.     

动态视角下的企业道德滑坡行为研究

企业道德滑坡是指企业反复不断地从事失德行为所导致的道德水平急剧下滑。与企业单次失德行为不同,企业道德滑坡行为是企业在一个时间序列中产生的重复失德行为,它具有更多自身的独特性。企业道德滑坡行为中的前后事件之间往往有着很强的动态关联性,而且企业道德滑坡不仅仅是企业个体的行为,这其中往往伴随着群体属性和从众效应的重要影响。